Зарегистрировано 8 баз данных Электронного эпидемиологического атласа
Версия для печати |
21 09.2018
Получены свидетельства о государственной регистрации баз данных о первичной заболеваемости в 8 территориальных образованиях Приволжского федерального округа за период 2010-2017гг..
|
Базы данных содержат информацию по заболеваемости 123 инфекциями населения административных единиц Нижегородской, Оренбургской, Пензенской, Саратовской областей, Пермского края, Республики Марий Эл, Республики Татарстан и Республики Чувашия. Базы данных могут использоваться в составном произведении базы данных «Электронный эпидемиологический атлас Приволжского федерального округа (по материалам 2017 года)».
Данные о заболеваемости представлены за период 2010-2017 годов с временным разрешением 1 месяц, данные по численности населения и возрастным контингентам с временным разрешением 1 год. Базы данных позволяют создавать отчеты по утвержденным формам, проводить анализ внутригодовой структуры заболеваемости, выделять отдельные функциональные компоненты, осуществлять оценку текущей помесячной динамики по сравнению с ретроспективой. Все материалы можно экспортировать в виде таблиц в формате XLS (CSV) или графиков в формате PNG, JPEG, PDF.
Важной особенностью является возможность подключения к картографической компоненте составного произведения базы данных «Электронный эпидемиологический атлас Приволжского федерального округа (по материалам 2017 года)», включающей данные по пространственным координатам границ административных единиц. Это позволит формировать не только временные, но и пространственные выборки для последующего представления в виде тематических карт.
Областью применения является совершенствование системы эпидемиологического надзора инфекционными и паразитарными заболеваниями в целях снижения заболеваемости в ПФО, своевременного проведения соответствующих профилактических и противоэпидемических мероприятий. Использование баз данных позволит оценивать особенности и тенденции развития эпидемического процесса, принимать обоснованные организационные и управленческие решения, направленные на снижение уровня заболеваемости населения.
